Люди с высокими показателями интеллекта отвечают на простые вопросы быстрее, чем их менее умные коллеги. Однако, когда задачи становятся более сложными, ситуация меняется на противоположную, по крайней мере, для определенного типа вопросов. Столкнувшись с этим, умные люди не торопятся, но с гораздо большей вероятностью ответят правильно. Как сообщает Planet Today со ссылкой на Nature Communications, выводы переворачивают некоторые предположения и могут оправдать изменения в процедурах тестирования, но они были подкреплены моделями сети мозга (BNM), которые воспроизводят связь человеческого мозга.
В народном воображении быстрота мышления обычно ассоциируется с интеллектом, и многие исследования поддерживают эту идею, но они, возможно, не рассматривали достаточно широкий спектр показателей.
Профессор Петра Риттер из Берлинского института здоровья в дер Шарите стремится создать модели, имитирующие характеристики человеческого мозга. Чтобы сделать эти BNM точными, Риттер и его коллеги использовали данные 1176 участников проекта Human Connectome Project, который использует фМРТ для наблюдения за тем, как мозговые связи задействуются при нагрузке и в состоянии покоя. В Nature Communications они сообщают о сочетании ожидаемых и довольно неожиданных результатов.
В тестах участникам показывали серию шаблонов и просили их определить правила, лежащие в их основе, начиная с простого задания и постепенно усложняя его. IQ всех участников измеряли с помощью обычных тестов, и Риттер исследовал взаимосвязь между паттернами активации, измеренным IQ и выполнением тестов.
«Именно правильный баланс возбуждения и торможения нейронов влияет на принятие решений и более или менее позволяет человеку решать проблемы», — сказал Риттер в своем заявлении.
Более умные участники, которые, как правило, обладали большей синхронизацией мозга, смогли быстро увидеть решение простых задач. Однако по мере роста сложности их большое преимущество заключалось в том, что они имели терпение ждать, пока все области мозга выполнят требуемую обработку, вместо того, чтобы вскакивать, когда решена только часть из них.
Перед лицом более сложных вопросов синхронизация коррелировала с более медленными ответами. В то время как менее синхронизированный мозг делал поспешные выводы, нейронные цепи лобных долей более синхронизированного мозга воздерживались от принятия решений до тех пор, пока весь мозг не успевал выполнить необходимую обработку. Результаты были подтверждены на подгруппе из 650 участников, за которыми были доступны более подробные наблюдения.
«В более сложных задачах вы должны сохранять предыдущий прогресс в рабочей памяти, пока вы исследуете другие пути решения, а затем интегрируете их друг в друга», — сказал ведущий автор профессор Майкл Ширнер. «Этот сбор доказательств для конкретного решения иногда может занять больше времени, но и приводит к лучшим результатам».
Риттер смогла достичь своей цели, воспроизведя эти особенности человеческого мозга в кремнии, создав отдельные BNM, связи которых напоминали связи каждого участника.
«В процессе мы обнаружили, что эти in silico мозги ведут себя по-разному — и так же, как их биологические аналоги», — сказал Риттер.
Риттер надеется, что разработка искусственного мозга, имитирующего реальный мозг, поможет определить цели для вмешательства в каждом конкретном случае для людей, страдающих нейродегенеративными заболеваниями.
Между тем, возможно, стоит пересмотреть способ проведения экзаменов. Если то, что обнаружили Ширнер и Риттер, применимо к другим видам задач, жесткие ограничения по времени могут быть полезны для тестов, включающих множество относительно простых вопросов. Однако там, где учащимся нужно ответить на небольшое количество более сложных задач, ограничение по времени может оказаться очень плохим способом найти наиболее многообещающих кандидатов.
Однако время — ограниченный ресурс, поэтому неудивительно, что все, от исследователей разведки до тех, кто назначает вступительные экзамены в университеты, предпочитают быть краткими.
